Você não precisa de um projeto de IA, você precisa resolver um problema

Muitas empresas estão pensando em investir em soluções de Inteligência Artificial Generativa (IAG), acreditando que a simples adoção dessa tecnologia é suficiente para impulsionar seus negócios. No entanto, implementar IAG sem um propósito claro é como ter um martelo e achar que tudo é prego. A ferramenta é poderosa, mas sem a aplicação correta, torna-se inútil.

Empresas bem-sucedidas no uso da IAG estão focadas em resolver problemas reais de negócios, em vez de implementar tecnologia por si só. O verdadeiro valor surge quando a IA é escalada de forma prática para atender às necessidades específicas da empresa e de seus clientes. Isso exige não apenas uma base sólida de conhecimento técnico, mas também uma compreensão dos desafios do negócio e de suas alavancas de valor.

Para extrair o valor da IAG, é fundamental que as empresas identifiquem problemas específicos que a tecnologia pode resolver. Em vez de tentar aplicar a IA a todas as áreas possíveis, as organizações devem concentrar seus esforços em setores onde o impacto será mais significativo. Focar em áreas específicas permite uma execução mais disciplinada e aumenta a probabilidade de sucesso. Isso não apenas otimiza os recursos, mas também garante que as soluções de IA influenciem diretamente os resultados do negócio e atendam às necessidades dos clientes.

A capacidade da IAG de lidar com múltiplos formatos de dados—texto, voz e imagem—oferece novas possibilidades para uma ampla gama de aplicações corporativas, especialmente na área de marketing e atendimento ao cliente.

A falta de infraestrutura adequada, problemas com a qualidade dos dados e a resistência a mudanças organizacionais são barreiras comuns que impedem a adoção plena da IAG. Além disso, o desafio que a IAG representa é intensificado por expectativas irreais sobre o que a tecnologia pode oferecer. Apesar de os modelos de IA estarem se tornando cada vez mais fáceis de utilizar, a jornada até a implementação prática continua sendo desafiadora. Esse caminho exige altos níveis de qualidade nos dados e nos processos, bem como uma adaptação cuidadosa às necessidades específicas de cada empresa.

Como estruturar a IAG na sua empresa:

1. Defina o problema de forma clara: antes de iniciar qualquer projeto de IAG, é fundamental identificar e definir claramente o problema de negócio que precisa ser resolvido
2. Conecte a tecnologia aos objetivos de negócio: escolha um ou dois projetos iniciais que estejam diretamente ligados aos objetivos da empresa e às necessidades dos clientes.
3. Gerencie as expectativas e eduque as lideranças e as equipes sobre as capacidades e limitações reais da IAG. Promova uma visão clara e objetiva, evitando expectativas irreais que possam levar a desilusões. Workshops, treinamentos e sessões informativas podem ser ferramentas úteis nesse processo.
4. Trabalhe com dados de qualidade e governança: A disponibilidade e qualidade dos dados são muito importantes para o sucesso da IAG. Implemente processos de trabalhos e políticas de governança de dados para garantir que as informações sejam precisas, atualizadas e utilizadas de forma ética e segura.
5. Fomente o aprendizado organizacional e promova uma cultura de aprendizado contínuo sobre IA dentro da organização: invista em capacitação para que as equipes compreendam o potencial da tecnologia e saibam como explorá-la efetivamente. Incentive a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre os departamentos.
6. Utilize a IA como uma ferramenta que auxilia e agiliza processos complexos, em vez de substituí-los completamente. A IAG pode apoiar a tomada de decisões informadas, automatizar tarefas repetitivas e liberar os colaboradores para atividades de maior valor.
7. Planeje para o futuro e desenvolva um roteiro claro para a adoção contínua da IAG, alinhando-o ao crescimento e à transformação digital da empresa.

O foco deve ser sempre no problema de negócios a ser resolvido, e não na tecnologia em si.